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多変量解析法入門 (ライブラリ新数学大系)
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| 商品カテゴリ: | 物理学,化学,数学,地学,科学,学習,知識
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| セールスランク: | 89231 位
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| 参考価格: | ￥ 2,310 (消費税込)
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統計手法を活用したい方は購入すべきでしょう。
statworksという統計ソフトに対応している
教科書ですが、エクセル等を使って解析を行う
方にも十分に有用でしょう。
内容ですが、
大学の教科書にも使われているだけあって、
非常にわかりやすく、
噛み砕いて説明してあります。
確かに手法の勉強をしたい方にはお勧めできませんが、
実用的な統計手法を学びたい方には
非常にお勧めです。
入門書としては本格的
計量データを分析するときによく使う方法がまとめられている。回帰分析の章は計算の過程が丁寧に解説されているので、その分析法で何をやっているのか理解の助けになる。重回帰分析の推定パラメータは行列を用いると簡単に求めることができるので、知っておくと便利。
ただ、全体的に文系出身の人間にとっては少しレベルが高め。タイトルどおり、入門書としては本格的。
最初の章と、3章線形代数のまとめをよく読むといいだろう。
標準レベルの多変量解析の良書
何らかのかたちで多変量解析を勉強したことがあり,それぞれの分析手法を使う目的や結果の解釈が一通り理解できていれば良い本だと思います。この本は一般的な多変量解析の手法はほとんど紹介されていますが,本文の説明はほとんど数式です。ですから,全く多変量解析を目にした事がないような人はたとえ数式を理解する事はできても,分析の内容を理解するのはやや難しいだろうと感じました。
また心理学を専攻している学生で特に因子分析を勉強したいという場合,この本では因子分析についてあまり詳しく書かれていないのでそれのみを目的とするのならやめておいた方が良いです。
でも基本的には多変量解析の学習には欠かせない一冊ではあります。買う時期が問題というだけ。
基本的事項とデータ解析手法
理科系の学部２年で十分理解できる程度の数学を用いて，統計学の基本事項と回帰分析，数量化，主成分分析，判別分析などの重要なデータ解析手法が要領よくまとめられている。クラメール・ラオの定理，ネイマン・ピアソンの補題などは不要で，とにかく基本的なデータ解析手法をある程度の数理を交えて知りたい方にはお勧めです。
サイエンス社
入門 統計解析法
統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)
サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)
統計的方法のしくみ―正しく理解するための30の急所
多変量解析入門―線形代数から多変量解析へ
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